- Qu'est-ce que la récupération vidéo basée sur le contenu ?
- Qu'est-ce que la recherche d'informations basée sur le contenu ?
- Qu'est-ce que la récupération d'images et de vidéos basée sur le contenu ?
- A quoi sert le Cbir ?
- Qu'est-ce qu'un système de récupération multimédia basé sur le contenu ?
- Qu'est-ce qu'un système de récupération d'images basé sur le contenu ?
- Quels sont les enjeux du Cbir et du CBVR ?
- Quels sont les différents systèmes de récupération et requêtes dans les systèmes de récupération basés sur le contenu dans une base de données multimédia ?
- Quels sont les enjeux du CBIR et du CBVR ?
- Qu'est-ce que la classification d'images basée sur le contenu ?
- Quels sont les enjeux du Cbir ?
Q. Qu'est-ce que la récupération vidéo basée sur le contenu ?
La récupération vidéo basée sur le contenu est une approche pour faciliter la recherche et la navigation de grandes collections d'images sur le World Wide Web. Dans cette approche, l'analyse vidéo est effectuée sur des propriétés visuelles de bas niveau extraites de l'image vidéo.
Q. Qu'est-ce que la recherche d'informations basée sur le contenu ?
Un système de récupération basé sur le contenu traite les informations contenues dans les données d'image et crée une abstraction de son contenu en termes d'attributs visuels. Ainsi, chaque image insérée dans la base de données est analysée et une représentation compacte de son contenu est stockée dans un vecteur de caractéristiques, ou signature.
Q. Qu'est-ce que la récupération d'images et de vidéos basée sur le contenu ?
La récupération d'images basée sur le contenu, également connue sous le nom de requête par contenu d'image (QBIC) et de récupération d'informations visuelles basées sur le contenu (CBVIR), est l'application de techniques de vision par ordinateur au problème de récupération d'images, c'est-à-dire le problème de la recherche d'images numériques. dans de grandes bases de données (voir cette enquête pour un scientifique …
Q. A quoi sert le Cbir ?
La technologie CBIR a été utilisée dans plusieurs applications telles que l'identification des empreintes digitales, les systèmes d'information sur la biodiversité, les bibliothèques numériques, la prévention du crime, la médecine, la recherche historique, entre autres.
Q. Qu'est-ce qu'un système de récupération multimédia basé sur le contenu ?
La recherche d'informations multimédia (RI) basée sur le contenu fournit de nouveaux modèles et méthodes pour « rechercher » de manière efficace et efficiente dans la grande variété de médias disponibles dans différents types de référentiels (bibliothèques numériques, portails Web, réseaux sociaux, bases de données multimédia, etc.). ).
Q. Qu'est-ce qu'un système de récupération d'images basé sur le contenu ?
La récupération d'images basée sur le contenu (CBIR) est un cadre qui peut surmonter les problèmes mentionnés ci-dessus car il est basé sur l'analyse visuelle des contenus qui font partie de l'image de requête.
Q. Quels sont les enjeux du Cbir et du CBVR ?
Les défis généraux les plus importants du CBIR sont les suivants :
- Précision.
- Rappel.
- Bruit.
- Rotation.
- Complexité informatique.
- Multi échelle.
Q. Quels sont les différents systèmes de récupération et requêtes dans les systèmes de récupération basés sur le contenu dans une base de données multimédia ?
Il existe de nombreux types de requêtes pour la récupération basée sur plusieurs clés : correspondance exacte, correspondance partielle, plage et plage partielle. Dans les systèmes de récupération basés sur le contenu, les collections d'objets multimédias sont stockées sous forme de représentations numérisées. Les requêtes sont caractérisées par le flou et l'ambiguïté.
Q. Quels sont les enjeux du CBIR et du CBVR ?
Q. Qu'est-ce que la classification d'images basée sur le contenu ?
Dans le CBIC, les images sont regroupées par catégorie et les images sont extraites de cette grande base de données sur la base de leur contenu visuel. La performance du système de classification d'images basée sur le contenu dépend de l'extraction efficace des caractéristiques et de la récupération correcte d'images similaires.